目前，国内外各类酒和饮料包装瓶盖主要为铝、塑料等几种。随着市场对防伪、防盗技术的要求越来越高，铝盖需求越来越大。与塑料盖相比，铝盖优势明显，一方面其制作可实现自动化、大规模生产;另一方面其成本低、污染小、可回收利用。酒类包装行业中铝盖使用占主流。而铝塑盖质量检测和控制成为制盖企业的一个关键环节。由于铝塑盖检测行业的要求比较严格，而铝盖金属表面在光照下的耀斑效应、表面自然纹理等因素的影响，机器视觉在该领域产品的质量检测中存在困难。目前主要针对一些相对简单缺陷进行检测，如:喷码字符识别，铝塑盖位置检测，圆度检测等，如:工BEA(易察科技)进行罐头瓶盖检测，深圳视觉龙进行啤酒瓶盖检测，意大利Falcon和美国Applied Vision有塑料瓶盖检测的相关技术和设备，而在进行铝制盖检测时，对于瓶盖如:划痕、凹陷、偏心等关键指标检测存在困难。而这些问题又是制盖企业迫切需求的，从国外高价进口视觉检测设备，成本太高，系统的维护使用成本也不低，使得我国的铝塑盖产业一方面受制于人，另一方面又存在巨大资源浪费，不能满足国内市场日益增长的需要，严重制约了该产业的健康发展。
光学视觉检测是建立在计算机视觉，数字图像处理，光学成像，自动控制，半导体等技术研究基础上的一门新兴综合性检测技术，它代替人眼来做测量、识别和判断。本系统能对混盖、偏移、图案残缺、斑点、双影、顶部凹陷、表面划痕、有无内垫及污损、瓶口圆整等缺陷进行在线检测，对缺陷自动进行分类存档。该系统对提高国内铝塑盖行业整体水平具有重要意义，效益显著，产业化前景广阔。